Simulado PL-300 #05 — Nível Banca

Este simulado foi elaborado para reproduzir o estilo da prova oficial da certificação Microsoft PL-300: Power BI Data Analyst. As questões exploram cenários práticos, modelagem de dados, Power Query, DAX, Power BI Service, visualizações e boas práticas, exigindo interpretação e domínio dos conceitos, assim como no exame real. Ideal para avaliar sua preparação antes da certificação.

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Simulado PL-300 #05 — Nível Banca

Este material é indicado para quem está se preparando para Power BI e deseja treinar com questões no formato mais próximo possível das provas reais.

Ao longo do simulado, você poderá identificar quais conteúdos já domina e quais ainda precisam de atenção, usando o erro como parte do aprendizado. Essa abordagem ajuda a estudar de forma mais estratégica e eficiente.

Muitos estudantes utilizam este simulado tanto como revisão final quanto como um diagnóstico inicial para organizar melhor o plano de estudos.

Objetivo do Simulado

O objetivo deste simulado de Power bi é ajudar você a treinar com questões no formato mais próximo possível das provas reais, identificando pontos fortes e conteúdos que precisam de reforço.

O que você vai encontrar neste simulado

Este simulado de Power bi foi desenvolvido para quem deseja testar e aprimorar seus conhecimentos de forma prática e objetiva.

Aqui você encontra uma experiência completa de estudo, com 60 questões cuidadosamente elaboradas, correção imediata e explicações claras, permitindo identificar erros, reforçar pontos fracos e evoluir com segurança.

O formato do simulado permite treinar no ritmo das principais provas e concursos, com opção de cronômetro para simular uma avaliação real e melhorar seu desempenho.

Conteúdos Abordados

Este simulado aborda os principais tópicos cobrados em provas de Power bi, organizados de forma prática para facilitar a revisão e o aprendizado.

Este simulado aborda os principais conteúdos da área.

O que você vai treinar neste simulado

Quando estiver pronto, clique em Começar Agora e teste seus conhecimentos agora mesmo.

  • Interpretação e leitura atenta de enunciados
  • Gestão de tempo em provas
  • Identificação de erros recorrentes
  • Fixação de conceitos essenciais
  • Confiança para provas e concursos

Como este simulado funciona

Você responde uma pergunta por vez, confere sua evolução e no final recebe um gabarito completo com explicações. É possível refazer quantas vezes quiser, permitindo evolução contínua. O objetivo é que você aprenda errando — e melhore rapidamente.

Conteúdo atualizado em 2026 com base nos editais e provas mais recentes.

Para aproveitar melhor esse formato de estudo, veja também nosso guia: Como estudar com simulados .

Ver exemplos de questões deste simulado

As questões abaixo são apenas exemplos ilustrativos. O simulado completo pode conter outras perguntas.

Questão 1: No Power BI Desktop, um analista precisa consolidar dados provenientes de diversos arquivos Excel armazenados em uma pasta. Antes do carregamento, é necessário remover colunas desnecessárias, corrigir tipos de dados e garantir que futuras atualizações reapliquem automaticamente todas as transformações realizadas. Qual abordagem atende melhor a esse requisito?

  • (D) Utilizar Dataflows, pois eles são obrigatórios para combinar múltiplos arquivos Excel no Power BI Desktop.
  • (C) Importar os arquivos para o modelo e realizar os ajustes na Exibição de Modelo antes de criar os relacionamentos.
  • (A) Consolidar os arquivos utilizando o Editor do Power Query, aplicando as transformações antes do carregamento do modelo.
  • (B) Carregar os arquivos individualmente e utilizar medidas DAX para padronizar os dados após a importação.
  • (E) Criar uma tabela calculada em DAX combinando os arquivos após o carregamento dos dados.

Questão 2: Durante a modelagem de dados, duas tabelas fato compartilham uma mesma chave de negócio. Ao criar um relacionamento muitos-para-muitos entre elas, alguns visuais passam a apresentar totais inconsistentes devido à propagação ambígua de filtros. Considerando boas práticas de modelagem dimensional, qual solução tende a produzir um modelo mais confiável?

  • (B) Alterar a direção de filtro dos relacionamentos para Ambos, garantindo que os filtros sejam propagados entre as tabelas.
  • (D) Duplicar uma das tabelas fato e usar a cópia apenas nos visuais que apresentam inconsistência.
  • (C) Manter o relacionamento muitos-para-muitos e corrigir os totais usando CALCULATE() em todas as medidas.
  • (A) Criar uma tabela dimensão ou ponte contendo os valores únicos da chave comum e relacioná-la às tabelas fato.
  • (E) Converter as tabelas para DirectQuery para que o mecanismo da fonte resolva a ambiguidade.

Questão 3: Um modelo contém uma tabela com atributos como Nome do Cliente, Cidade, Estado, Segmento e Faixa de Renda. Essas informações serão utilizadas para segmentar e analisar indicadores armazenados em outra tabela contendo transações de vendas. Sob a perspectiva da modelagem dimensional, essa tabela deve ser classificada como:

  • (A) Tabela dimensão, pois descreve entidades utilizadas para contextualizar e filtrar os fatos do negócio.
  • (D) Tabela calculada, pois fornece informações derivadas para outras tabelas do modelo.
  • (E) Tabela auxiliar, pois sua função principal é reduzir o volume da tabela de vendas.
  • (C) Tabela agregada, pois contém atributos utilizados por diversas consultas analíticas.
  • (B) Tabela fato, pois participa diretamente da análise dos indicadores apresentados nos relatórios.

Questão 4: Após importar um arquivo CSV, uma coluna contendo datas foi interpretada como Texto. Embora os valores sejam exibidos visualmente no formato correto, recursos como hierarquias de data e inteligência temporal não funcionam adequadamente. Qual ação resolve a causa do problema?

  • (A) Alterar o tipo de dados da coluna para Data no Power Query ou no modelo, garantindo que ela seja reconhecida como data.
  • (D) Criar uma segmentação de dados baseada na coluna textual.
  • (B) Alterar apenas o formato de exibição da coluna para Data na Exibição de Modelo.
  • (E) Habilitar relacionamentos automáticos para que o Power BI converta a coluna durante a atualização.
  • (C) Criar uma medida com FORMAT() para exibir os valores no formato de data.

Questão 5: Em uma página de relatório existem diversos visuais alimentados pelo mesmo conjunto de dados. Um usuário deseja que uma segmentação afete apenas dois gráficos específicos, mantendo todos os demais inalterados. Qual funcionalidade deve ser utilizada?

  • (C) Aplicar Segurança em Nível de Linha apenas aos visuais que devem ser filtrados.
  • (E) Utilizar Parâmetros de Campo para definir quais gráficos receberão o filtro.
  • (D) Criar uma tabela desconectada e controlar os visuais com medidas DAX.
  • (A) Editar Interações entre visuais.
  • (B) Configurar os relacionamentos como unidirecionais na Exibição de Modelo.

Questão 6: Uma medida DAX foi criada para calcular o faturamento total. Ao ser utilizada em diferentes visuais, o resultado varia conforme segmentações, filtros de página e filtros do próprio visual. Qual característica explica corretamente esse comportamento?

  • (B) A medida é calculada durante a atualização do conjunto de dados e armazenada para cada combinação possível de filtros.
  • (D) A medida altera temporariamente os relacionamentos do modelo para adaptar o cálculo aos filtros ativos.
  • (E) A medida cria uma coluna virtual persistente no modelo para cada visual em que é utilizada.
  • (A) A medida é avaliada no momento da consulta, considerando o contexto de filtro aplicado ao visual.
  • (C) A medida utiliza sempre o contexto de linha da tabela onde foi criada, independentemente dos filtros do relatório.

Questão 7: Um conjunto de dados publicado no Power BI Service utiliza uma base SQL Server hospedada na rede interna da empresa. O agendamento de atualização foi configurado e as credenciais foram validadas, porém a atualização falha porque o serviço não consegue acessar a origem. Qual ação resolve o problema mantendo a arquitetura atual?

  • (E) Publicar o relatório novamente usando o Power BI Desktop conectado à VPN corporativa.
  • (D) Criar um Dataflow com a mesma origem e usar o Dataflow como fonte do relatório.
  • (B) Migrar o workspace para capacidade Premium para permitir atualização de fontes locais.
  • (A) Configurar um Gateway de Dados Local associado à origem usada pelo conjunto de dados.
  • (C) Alterar o modo de conexão para DirectQuery, eliminando a necessidade de configuração adicional.

Questão 8: Um analista está modelando dados de vendas no Power BI e deseja seguir boas práticas de desempenho, clareza e propagação adequada de filtros. Qual estrutura representa melhor um modelo estrela?

  • (B) Tabelas fato relacionadas diretamente entre si para reduzir a quantidade de dimensões no modelo.
  • (C) Dimensões conectadas entre si, formando uma cadeia de filtros antes de alcançar a tabela fato.
  • (E) Tabelas calculadas substituindo dimensões importadas, permitindo cálculos mais flexíveis em DAX.
  • (A) Uma tabela fato central relacionada a tabelas dimensão por chaves, evitando relacionamentos desnecessários entre dimensões.
  • (D) Uma única tabela desnormalizada contendo fatos e atributos dimensionais para eliminar relacionamentos.

Questão 9: Um relatório foi publicado no Power BI Service e precisa ser disponibilizado para usuários finais. Eles devem apenas consultar as informações, sem editar o relatório, o conjunto de dados ou outros itens do workspace. Qual abordagem atende melhor ao requisito?

  • (D) Enviar o arquivo PBIX para os usuários abrirem localmente.
  • (E) Conceder função Administrador no workspace e restringir edição apenas no relatório.
  • (B) Adicionar os usuários ao workspace com função Membro, orientando que não editem o conteúdo.
  • (C) Compartilhar o conjunto de dados diretamente, sem conceder acesso ao relatório.
  • (A) Compartilhar o relatório ou aplicativo concedendo apenas permissão de visualização aos usuários.

Questão 10: Durante a preparação dos dados no Power Query, uma tabela possui múltiplas linhas com o mesmo código de cliente. O requisito é manter apenas uma ocorrência de cada código antes do carregamento no modelo, preservando os dados da primeira ocorrência encontrada. Qual transformação atende diretamente esse cenário?

  • (B) Agrupar Por usando o código do cliente e criando uma contagem de registros.
  • (A) Remover Duplicatas usando a coluna de código do cliente.
  • (C) Mesclar Consultas usando o código do cliente como chave de junção.
  • (D) Acrescentar Consultas após ordenar a tabela pelo código do cliente.
  • (E) Dividir Coluna para separar códigos repetidos em campos distintos.

Questão 11: Um analista precisa classificar cada venda como Alta, Média ou Baixa, considerando exclusivamente o valor da própria linha. A classificação deverá ficar disponível no modelo para uso em filtros, segmentações e agrupamentos. Qual abordagem é mais adequada?

  • (D) Criar um KPI, pois ele classifica valores automaticamente em faixas de desempenho.
  • (E) Utilizar favoritos, salvando diferentes estados de filtro para cada classificação.
  • (A) Criar uma medida DAX com SWITCH(), pois medidas são recalculadas conforme o contexto dos visuais.
  • (B) Criar uma coluna calculada, pois o resultado será avaliado linha a linha e ficará armazenado no modelo.
  • (C) Criar uma medida com IF(), pois ela pode ser usada diretamente como campo de segmentação.

Questão 12: Uma tabela de vendas com milhões de registros será importada de um banco SQL Server. O analista precisa carregar apenas registros do ano corrente, reduzindo o volume transferido e processado no Power BI. Onde essa filtragem deve ser aplicada preferencialmente?

  • (E) Após a publicação no Power BI Service, por meio da atualização agendada.
  • (D) Em uma coluna calculada, identificando se o registro pertence ao ano corrente.
  • (A) Nos filtros da página do relatório, pois eles reduzem os dados exibidos nos visuais.
  • (B) No Power Query, preferencialmente mantendo o Query Folding para que o filtro seja executado na origem.
  • (C) Em uma medida DAX, para que apenas o ano corrente seja considerado nos cálculos.

Questão 13: Em uma página do Power BI, ao selecionar um vendedor em um gráfico, outro visual passa a exibir apenas os produtos vendidos por ele. Um terceiro visual, porém, permanece inalterado porque o desenvolvedor configurou esse comportamento manualmente. Qual funcionalidade explica esse cenário?

  • (A) Drillthrough, pois permite navegar para outra página levando filtros do item selecionado.
  • (E) Atualização incremental, pois reduz os registros processados conforme a seleção no relatório.
  • (D) Segurança em Nível de Linha (RLS), pois restringe automaticamente os dados conforme o usuário conectado.
  • (C) Relacionamento bidirecional, pois força todos os visuais da página a responderem à seleção.
  • (B) Interações entre visuais, pois permitem definir se um visual filtra, destaca ou não afeta outro.

Questão 14: Uma empresa possui um único relatório para todas as regiões. Cada gerente deve visualizar somente os dados da sua própria região, independentemente dos filtros aplicados, páginas acessadas ou visuais utilizados. Qual recurso atende diretamente a esse requisito?

  • (D) Criar perspectivas do modelo para ocultar tabelas não relacionadas à região.
  • (E) Criar hierarquias por região, filial e vendedor.
  • (B) Criar marcadores com filtros salvos para cada gerente.
  • (A) Criar filtros de página específicos para cada região.
  • (C) Configurar Segurança em Nível de Linha (RLS), vinculando usuários às regras de acesso.

Questão 15: Ao importar uma planilha do Excel, o Power Query identifica a primeira linha como um título geral do relatório, enquanto a segunda linha contém os nomes reais das colunas. O analista deseja usar a segunda linha como cabeçalho da tabela. Qual sequência de transformação é correta?

  • (A) Promover a primeira linha para cabeçalhos e depois remover a primeira linha.
  • (D) Preencher para baixo e depois promover a primeira linha para cabeçalhos.
  • (B) Remover a primeira linha e depois promover a primeira linha restante para cabeçalhos.
  • (C) Transpor a tabela e promover a primeira coluna para cabeçalhos.
  • (E) Dividir a primeira coluna e usar os valores resultantes como cabeçalhos.